Esta imagen es obra de una inteligencia artificial.
¿Una red qué?
Exacto, las máquinas están aprendiendo.
¿Por qué hacen máquinas que aprenden? ¿Qué no vieron Matrix?
Estas redes neuronales pueden generar sus propias imágenes.
¿Qué pasa si simplemente le das una imagen aleatoria a la red neuronal para que la interprete?
Si utilizamos capas superiores, la red neuronal puede generar objetos completamente nuevos.
Esta foto del cielo será nuestro ejemplo: Como un niño acostado en el pasto, adivinándole formas a las nubes, una red neuronal relativamente simple, la usó como punto de partida para generar imágenes completamente nuevas.
Esta foto del cielo será nuestro ejemplo: Como un niño acostado en el pasto, adivinándole formas a las nubes, una red neuronal relativamente simple, la usó como punto de partida para generar imágenes completamente nuevas.
Esta foto del cielo será nuestro ejemplo: Como un niño acostado en el pasto, adivinándole formas a las nubes, una red neuronal relativamente simple, la usó como punto de partida para generar imágenes completamente nuevas.
Google ha llamado a esta técnica “incepcionismo”.
Como esta cascada que se transformó en una alucinación canina.
Como esta cascada que se transformó en una alucinación canina.
Como esta cascada que se transformó en una alucinación canina.
Esta es la diferencia entre el resultado de una capa inferior de la red neuronal y una con un nivel de abstracción mayor.
Esta es la diferencia entre el resultado de una capa inferior de la red neuronal y una con un nivel de abstracción mayor.
Esta es la diferencia entre el resultado de una capa inferior de la red neuronal y una con un nivel de abstracción mayor.
¿Qué pasa si vamos más profundo?
¿Qué pasa si mezclamos estas tres técnicas?
Lo mejor de todo es que tú puedes hacer tus propias imágenes.
No podemos esperar a ver los próximos proyectos de Google.
